alpaca-13b
Dirilis oleh maicomputer pada 2023, alpaca-13b adalah sebuah model chat 13 miliar parameter . alpaca-13b is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by maicomputer · 13B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan alpaca-13b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key maicomputer Anda. osFoundry menemukan alpaca-13b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
alpaca-13b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan alpaca-13b
alpaca-13b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~32 GB).
alpaca-13b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang alpaca-13b
Apakah alpaca-13b gratis untuk digunakan?
alpaca-13b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan alpaca-13b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan alpaca-13b?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 32 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan alpaca-13b secara lokal?
Ya. alpaca-13b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama alpaca-13b?
alpaca-13b sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan alpaca-13b di osFoundry?
Tempelkan API key maicomputer Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan alpaca-13b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh maicomputer pada 31 Maret 2023. Sumber: https://huggingface.co/maicomputer/alpaca-13b