TimeMoE-200M
TimeMoE-200M (Maple728, 2024) adalah sebuah model chat . TimeMoE-200M is an open-weights chat model.
by Maple728
Paling cocok untuk
Cara menggunakan TimeMoE-200M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Maple728 Anda. osFoundry menemukan TimeMoE-200M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
TimeMoE-200M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
TimeMoE-200M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang TimeMoE-200M
Apakah TimeMoE-200M gratis untuk digunakan?
TimeMoE-200M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan TimeMoE-200M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan TimeMoE-200M secara lokal?
Ya. TimeMoE-200M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama TimeMoE-200M?
TimeMoE-200M sangat cocok untuk time series forecasting.
Bagaimana cara menggunakan TimeMoE-200M di osFoundry?
Tempelkan API key Maple728 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan TimeMoE-200M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Maple728 pada 21 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/Maple728/TimeMoE-200M