Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers
Dibangun oleh meshllm, Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers adalah sebuah model chat . Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers is an open-weights chat model.
by meshllm
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key meshllm Anda. osFoundry menemukan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers | meshllm | — | — | Free (local) | Ya |
| bert-base-smiles | unikei | — | — | Free (local) | Ya |
| Mini-Hydra-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Ya |
| Yumo-nano | YU-MO | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers
Apakah Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers gratis untuk digunakan?
Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers secara lokal?
Ya. Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers?
Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers di osFoundry?
Tempelkan API key meshllm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh meshllm pada 8 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/meshllm/Kimi-K2-Thinking-UD-Q4_K_XL-layers