Flux2-Klein-9B-Consistency
Dibangun oleh mganu000, Flux2-Klein-9B-Consistency adalah sebuah model pembuatan gambar 9 miliar parameter . Flux2-Klein-9B-Consistency is an open-weights image model with roughly 9 billion parameters.
by mganu000 · 9B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Flux2-Klein-9B-Consistency di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mganu000 Anda. osFoundry menemukan Flux2-Klein-9B-Consistency secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Flux2-Klein-9B-Consistency bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Flux2-Klein-9B-Consistency
Flux2-Klein-9B-Consistency berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~6 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~22 GB).
Flux2-Klein-9B-Consistency vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Flux2-Klein-9B-Consistency
Apakah Flux2-Klein-9B-Consistency gratis untuk digunakan?
Flux2-Klein-9B-Consistency gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Flux2-Klein-9B-Consistency secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Flux2-Klein-9B-Consistency?
Sekitar 6 GB pada kuantisasi Q4, atau 22 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Flux2-Klein-9B-Consistency secara lokal?
Ya. Flux2-Klein-9B-Consistency bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Flux2-Klein-9B-Consistency?
Flux2-Klein-9B-Consistency sangat cocok untuk image to image.
Bagaimana cara menggunakan Flux2-Klein-9B-Consistency di osFoundry?
Tempelkan API key mganu000 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Flux2-Klein-9B-Consistency ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mganu000 pada 3 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/mganu000/Flux2-Klein-9B-Consistency