Med-Asagi-14B-reasoning_beta
Model pembuatan gambar Med-Asagi-14B-reasoning_beta dari MIL-UT memuat 14 miliar parameter ke dalam sebuah . Med-Asagi-14B-reasoning_beta is an open-weights image model with roughly 14 billion parameters.
by MIL-UT · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Med-Asagi-14B-reasoning_beta di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key MIL-UT Anda. osFoundry menemukan Med-Asagi-14B-reasoning_beta secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Med-Asagi-14B-reasoning_beta bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Med-Asagi-14B-reasoning_beta
Med-Asagi-14B-reasoning_beta berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
Med-Asagi-14B-reasoning_beta vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Med-Asagi-14B-reasoning_beta
Apakah Med-Asagi-14B-reasoning_beta gratis untuk digunakan?
Med-Asagi-14B-reasoning_beta gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Med-Asagi-14B-reasoning_beta secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Med-Asagi-14B-reasoning_beta?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Med-Asagi-14B-reasoning_beta secara lokal?
Ya. Med-Asagi-14B-reasoning_beta bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Med-Asagi-14B-reasoning_beta?
Med-Asagi-14B-reasoning_beta sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Med-Asagi-14B-reasoning_beta di osFoundry?
Tempelkan API key MIL-UT Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Med-Asagi-14B-reasoning_beta ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh MIL-UT pada 10 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/MIL-UT/Med-Asagi-14B-reasoning_beta