Mistral Small 3
Mistral Small 3 (Mistral AI, 2025) adalah sebuah model chat 24 miliar parameter . Compact 24B open-weights model. Tuned for low-latency chat and tool use with a permissive licence for commercial deployment.
by Mistral AI · 24B parameter · context window 32K token
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- tool calling dan pemanggilan fungsi
- edge deployment pada GPU konsumen
Cara menggunakan Mistral Small 3 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Mistral AI Anda. osFoundry menemukan Mistral Small 3 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Mistral Small 3 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Mistral Small 3
Mistral Small 3 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~15 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~58 GB).
Mistral Small 3 vs model serupa
Lisensi
Apache 2.0 — commercial use allowed — Mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, distribusi, dan hibah paten tanpa royalti.
Atribusi wajib (pertahankan pemberitahuan hak cipta + lisensi).
Pertanyaan umum tentang Mistral Small 3
Apakah Mistral Small 3 gratis untuk digunakan?
Mistral Small 3 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local) / $ 0.10 /1M, output Free (local) / $ 0.30 /1M). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Mistral Small 3 secara komersial?
Ya — penggunaan komersial diizinkan. Mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, distribusi, dan hibah paten tanpa royalti. Atribusi wajib (pertahankan pemberitahuan hak cipta + lisensi).
Berapa context window dari Mistral Small 3?
Mistral Small 3 mendukung context window 32K token.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Mistral Small 3?
Sekitar 15 GB pada kuantisasi Q4, atau 58 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Mistral Small 3 secara lokal?
Ya. Mistral Small 3 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Mistral Small 3?
Mistral Small 3 sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, tool calling dan pemanggilan fungsi, edge deployment pada GPU konsumen.
Bagaimana cara menggunakan Mistral Small 3 di osFoundry?
Tempelkan API key Mistral AI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Mistral Small 3 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Mistral AI pada 30 Januari 2025.