Mistral-Small-4-119B-2603-eagle
Model chat Mistral-Small-4-119B-2603-eagle dari mistralai memuat 119 miliar parameter ke dalam sebuah . Mistral-Small-4-119B-2603-eagle is an open-weights chat model with roughly 119 billion parameters.
by mistralai · 119B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mistralai Anda. osFoundry menemukan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Mistral-Small-4-119B-2603-eagle bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle
Mistral-Small-4-119B-2603-eagle berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~72 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~286 GB).
Mistral-Small-4-119B-2603-eagle vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Mistral-Small-4-119B-2603-eagle
Apakah Mistral-Small-4-119B-2603-eagle gratis untuk digunakan?
Mistral-Small-4-119B-2603-eagle gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle?
Sekitar 72 GB pada kuantisasi Q4, atau 286 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle secara lokal?
Ya. Mistral-Small-4-119B-2603-eagle bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Mistral-Small-4-119B-2603-eagle?
Mistral-Small-4-119B-2603-eagle sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle di osFoundry?
Tempelkan API key mistralai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Mistral-Small-4-119B-2603-eagle ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mistralai pada 4 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-4-119B-2603-eagle