Scraped_2025_Loras
Dibangun oleh MLbackup, Scraped_2025_Loras adalah sebuah model pembuatan gambar . Scraped_2025_Loras is an open-weights image model.
by MLbackup
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Scraped_2025_Loras di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key MLbackup Anda. osFoundry menemukan Scraped_2025_Loras secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Scraped_2025_Loras bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Scraped_2025_Loras vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Scraped_2025_Loras
Apakah Scraped_2025_Loras gratis untuk digunakan?
Scraped_2025_Loras gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Scraped_2025_Loras secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Scraped_2025_Loras secara lokal?
Ya. Scraped_2025_Loras bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Scraped_2025_Loras?
Scraped_2025_Loras sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan Scraped_2025_Loras di osFoundry?
Tempelkan API key MLbackup Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Scraped_2025_Loras ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh MLbackup pada 7 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/MLbackup/Scraped_2025_Loras