Gelato-30B-A3B
Gelato-30B-A3B (mlfoundations, 2025) adalah sebuah model pembuatan gambar 30 miliar parameter . Gelato-30B-A3B is an open-weights image model with roughly 30 billion parameters.
by mlfoundations · 30B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Gelato-30B-A3B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mlfoundations Anda. osFoundry menemukan Gelato-30B-A3B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Gelato-30B-A3B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Gelato-30B-A3B
Gelato-30B-A3B berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~18 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~72 GB).
Gelato-30B-A3B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Gelato-30B-A3B
Apakah Gelato-30B-A3B gratis untuk digunakan?
Gelato-30B-A3B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Gelato-30B-A3B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Gelato-30B-A3B?
Sekitar 18 GB pada kuantisasi Q4, atau 72 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Gelato-30B-A3B secara lokal?
Ya. Gelato-30B-A3B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Gelato-30B-A3B?
Gelato-30B-A3B sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Gelato-30B-A3B di osFoundry?
Tempelkan API key mlfoundations Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Gelato-30B-A3B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mlfoundations pada 21 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/mlfoundations/Gelato-30B-A3B