MiMo-Audio-Tokenizer
MiMo-Audio-Tokenizer adalah model ucapan-dan-audio dari mlx-community, dirilis 12 Mei 2026. MiMo-Audio-Tokenizer is an open-weights audio model.
by mlx-community
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan MiMo-Audio-Tokenizer di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mlx-community Anda. osFoundry menemukan MiMo-Audio-Tokenizer secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MiMo-Audio-Tokenizer bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
MiMo-Audio-Tokenizer vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MiMo-Audio-Tokenizer
Apakah MiMo-Audio-Tokenizer gratis untuk digunakan?
MiMo-Audio-Tokenizer gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MiMo-Audio-Tokenizer secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan MiMo-Audio-Tokenizer secara lokal?
Ya. MiMo-Audio-Tokenizer bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MiMo-Audio-Tokenizer?
MiMo-Audio-Tokenizer sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan MiMo-Audio-Tokenizer di osFoundry?
Tempelkan API key mlx-community Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MiMo-Audio-Tokenizer ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mlx-community pada 12 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/mlx-community/MiMo-Audio-Tokenizer