llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf adalah model chat 13 miliar parameter dari mmnga, dirilis 30 Mei 2025. llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by mmnga · 13B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mmnga Anda. osFoundry menemukan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~32 GB).
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf
Apakah llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf gratis untuk digunakan?
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 32 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf secara lokal?
Ya. llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf?
llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf di osFoundry?
Tempelkan API key mmnga Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mmnga pada 30 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/mmnga/llm-jp-3.1-13b-instruct4-gguf