TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile
Dirilis oleh mofosyne pada 2024, TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile adalah sebuah model chat . TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile is an open-weights chat model.
by mofosyne
Paling cocok untuk
Cara menggunakan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mofosyne Anda. osFoundry menemukan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile | mofosyne | — | — | Free (local) | Ya |
| tiny-random-ltx-video-0.9.1 | optimum-intel-internal-testing | — | — | Free (local) | Ya |
| slim-ner-tool | llmware | — | — | Free (local) | Ya |
| layadan | bitalik | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile
Apakah TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile gratis untuk digunakan?
TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile secara lokal?
Ya. TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile?
TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile di osFoundry?
Tempelkan API key mofosyne Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mofosyne pada 10 Januari 2024. Sumber: https://huggingface.co/mofosyne/TinyLLama-v0-5M-F16-llamafile