Muffakir_Embedding_V2
Model embedding Muffakir_Embedding_V2 dari mohamed2811 adalah sebuah . Muffakir_Embedding_V2 is an open-weights embed model.
by mohamed2811
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Muffakir_Embedding_V2 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mohamed2811 Anda. osFoundry menemukan Muffakir_Embedding_V2 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Muffakir_Embedding_V2 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Muffakir_Embedding_V2 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Muffakir_Embedding_V2
Apakah Muffakir_Embedding_V2 gratis untuk digunakan?
Muffakir_Embedding_V2 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Muffakir_Embedding_V2 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Muffakir_Embedding_V2 secara lokal?
Ya. Muffakir_Embedding_V2 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Muffakir_Embedding_V2?
Muffakir_Embedding_V2 sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan Muffakir_Embedding_V2 di osFoundry?
Tempelkan API key mohamed2811 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Muffakir_Embedding_V2 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mohamed2811 pada 23 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/mohamed2811/Muffakir_Embedding_V2