openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal
Dirilis oleh moojink pada 2025, openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal adalah sebuah model chat 7 miliar parameter . openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by moojink · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key moojink Anda. osFoundry menemukan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal
openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal
Apakah openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal gratis untuk digunakan?
openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal secara lokal?
Ya. openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal?
openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal sangat cocok untuk robotics.
Bagaimana cara menggunakan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal di osFoundry?
Tempelkan API key moojink Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh moojink pada 25 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/moojink/openvla-7b-oft-finetuned-libero-goal