rocket-3B-llamafile
rocket-3B-llamafile adalah model chat 3 miliar parameter dari mozilla-ai, dirilis 4 Januari 2024. rocket-3B-llamafile is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by mozilla-ai · 3B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan rocket-3B-llamafile di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mozilla-ai Anda. osFoundry menemukan rocket-3B-llamafile secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
rocket-3B-llamafile bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan rocket-3B-llamafile
rocket-3B-llamafile berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~8 GB).
rocket-3B-llamafile vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang rocket-3B-llamafile
Apakah rocket-3B-llamafile gratis untuk digunakan?
rocket-3B-llamafile gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan rocket-3B-llamafile secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan rocket-3B-llamafile?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 8 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan rocket-3B-llamafile secara lokal?
Ya. rocket-3B-llamafile bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama rocket-3B-llamafile?
rocket-3B-llamafile sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan rocket-3B-llamafile di osFoundry?
Tempelkan API key mozilla-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan rocket-3B-llamafile ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mozilla-ai pada 4 Januari 2024. Sumber: https://huggingface.co/mozilla-ai/rocket-3B-llamafile