Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF
Dirilis oleh mradermacher pada 2024, Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF adalah sebuah model chat 7 miliar parameter . Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by mradermacher · 7B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mradermacher Anda. osFoundry menemukan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF
Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF
Apakah Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF gratis untuk digunakan?
Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF secara lokal?
Ya. Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF?
Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key mradermacher Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mradermacher pada 6 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/mradermacher/Neumind-Math-7B-Instruct-i1-GGUF