Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF
Dibangun oleh mradermacher, Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF adalah sebuah model chat 60 miliar parameter . Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF is an open-weights chat model with roughly 60 billion parameters.
by mradermacher · 60B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mradermacher Anda. osFoundry menemukan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF
Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~36 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~144 GB).
Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF
Apakah Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF gratis untuk digunakan?
Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF?
Sekitar 36 GB pada kuantisasi Q4, atau 144 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF secara lokal?
Ya. Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF?
Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key mradermacher Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mradermacher pada 13 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/mradermacher/Yi-34Bx2-MoE-60B-DPO-i1-GGUF