shlonak-gemma3-shami-v7-mlx
Model chat shlonak-gemma3-shami-v7-mlx dari mtarros adalah sebuah . shlonak-gemma3-shami-v7-mlx is an open-weights chat model.
by mtarros
Paling cocok untuk
Cara menggunakan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mtarros Anda. osFoundry menemukan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
shlonak-gemma3-shami-v7-mlx bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
shlonak-gemma3-shami-v7-mlx vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang shlonak-gemma3-shami-v7-mlx
Apakah shlonak-gemma3-shami-v7-mlx gratis untuk digunakan?
shlonak-gemma3-shami-v7-mlx gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx secara lokal?
Ya. shlonak-gemma3-shami-v7-mlx bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama shlonak-gemma3-shami-v7-mlx?
shlonak-gemma3-shami-v7-mlx sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx di osFoundry?
Tempelkan API key mtarros Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan shlonak-gemma3-shami-v7-mlx ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mtarros pada 21 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/mtarros/shlonak-gemma3-shami-v7-mlx