utrlm-te_el
Dirilis oleh multimolecule pada 2026, utrlm-te_el adalah sebuah model chat . utrlm-te_el is an open-weights chat model.
by multimolecule
Paling cocok untuk
Cara menggunakan utrlm-te_el di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key multimolecule Anda. osFoundry menemukan utrlm-te_el secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
utrlm-te_el bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
utrlm-te_el vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang utrlm-te_el
Apakah utrlm-te_el gratis untuk digunakan?
utrlm-te_el gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan utrlm-te_el secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan utrlm-te_el secara lokal?
Ya. utrlm-te_el bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama utrlm-te_el?
utrlm-te_el sangat cocok untuk fill mask.
Bagaimana cara menggunakan utrlm-te_el di osFoundry?
Tempelkan API key multimolecule Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan utrlm-te_el ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh multimolecule pada 10 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/multimolecule/utrlm-te_el