MUSE-news_retrain
Dirilis oleh muse-bench pada 2024, MUSE-news_retrain adalah sebuah model chat . MUSE-news_retrain is an open-weights chat model.
by muse-bench
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MUSE-news_retrain di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key muse-bench Anda. osFoundry menemukan MUSE-news_retrain secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MUSE-news_retrain bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
MUSE-news_retrain vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MUSE-news_retrain
Apakah MUSE-news_retrain gratis untuk digunakan?
MUSE-news_retrain gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MUSE-news_retrain secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan MUSE-news_retrain secara lokal?
Ya. MUSE-news_retrain bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MUSE-news_retrain?
MUSE-news_retrain sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan MUSE-news_retrain di osFoundry?
Tempelkan API key muse-bench Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MUSE-news_retrain ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh muse-bench pada 31 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/muse-bench/MUSE-news_retrain