wav2vec2-1b-nst
wav2vec2-1b-nst adalah model ucapan-dan-audio 1 miliar parameter dari NbAiLab, dirilis 30 Agustus 2022. wav2vec2-1b-nst is an open-weights audio model with roughly 1 billion parameters.
by NbAiLab · 1B parameter
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan wav2vec2-1b-nst di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key NbAiLab Anda. osFoundry menemukan wav2vec2-1b-nst secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
wav2vec2-1b-nst bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan wav2vec2-1b-nst
wav2vec2-1b-nst berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
wav2vec2-1b-nst vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang wav2vec2-1b-nst
Apakah wav2vec2-1b-nst gratis untuk digunakan?
wav2vec2-1b-nst gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan wav2vec2-1b-nst secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan wav2vec2-1b-nst?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan wav2vec2-1b-nst secara lokal?
Ya. wav2vec2-1b-nst bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama wav2vec2-1b-nst?
wav2vec2-1b-nst sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan wav2vec2-1b-nst di osFoundry?
Tempelkan API key NbAiLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan wav2vec2-1b-nst ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh NbAiLab pada 30 Agustus 2022. Sumber: https://huggingface.co/NbAiLab/wav2vec2-1b-nst