WindFM-Tokenizer
WindFM-Tokenizer adalah model chat dari NeoQuasar, dirilis 5 September 2025. WindFM-Tokenizer is an open-weights chat model.
by NeoQuasar
Paling cocok untuk
Cara menggunakan WindFM-Tokenizer di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key NeoQuasar Anda. osFoundry menemukan WindFM-Tokenizer secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
WindFM-Tokenizer bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
WindFM-Tokenizer vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang WindFM-Tokenizer
Apakah WindFM-Tokenizer gratis untuk digunakan?
WindFM-Tokenizer gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan WindFM-Tokenizer secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan WindFM-Tokenizer secara lokal?
Ya. WindFM-Tokenizer bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama WindFM-Tokenizer?
WindFM-Tokenizer sangat cocok untuk time series forecasting.
Bagaimana cara menggunakan WindFM-Tokenizer di osFoundry?
Tempelkan API key NeoQuasar Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan WindFM-Tokenizer ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh NeoQuasar pada 5 September 2025. Sumber: https://huggingface.co/NeoQuasar/WindFM-Tokenizer