TurkEmbed4Retrieval
Dibangun oleh newmindai, TurkEmbed4Retrieval adalah sebuah model embedding . TurkEmbed4Retrieval is an open-weights embed model.
by newmindai
Paling cocok untuk
Cara menggunakan TurkEmbed4Retrieval di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key newmindai Anda. osFoundry menemukan TurkEmbed4Retrieval secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
TurkEmbed4Retrieval bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
TurkEmbed4Retrieval vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang TurkEmbed4Retrieval
Apakah TurkEmbed4Retrieval gratis untuk digunakan?
TurkEmbed4Retrieval gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan TurkEmbed4Retrieval secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan TurkEmbed4Retrieval secara lokal?
Ya. TurkEmbed4Retrieval bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama TurkEmbed4Retrieval?
TurkEmbed4Retrieval sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan TurkEmbed4Retrieval di osFoundry?
Tempelkan API key newmindai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan TurkEmbed4Retrieval ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh newmindai pada 30 Juli 2025. Sumber: https://huggingface.co/newmindai/TurkEmbed4Retrieval