db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc adalah model chat 487 miliar parameter dari nhung02, dirilis 21 Januari 2025. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc is an open-weights chat model with roughly 487 billion parameters.
by nhung02 · 487B parameter
Paling cocok untuk
- penalaran multi-langkah yang kompleks
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
Cara menggunakan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nhung02 Anda. osFoundry menemukan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~293 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~1169 GB).
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc
Apakah db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc gratis untuk digunakan?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
Sekitar 293 GB pada kuantisasi Q4, atau 1169 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc secara lokal?
Ya. db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc?
db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc sangat cocok untuk penalaran multi-langkah yang kompleks, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc di osFoundry?
Tempelkan API key nhung02 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nhung02 pada 21 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/nhung02/db2c9545-4607-487b-9cc3-b7a0587316fc