llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed
llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed adalah model chat dari nm-testing, dirilis 12 Februari 2025. llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed is an open-weights chat model.
by nm-testing
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nm-testing Anda. osFoundry menemukan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed | nm-testing | — | — | Free (local) | Ya |
| DeepSeek-R1-4bit | mlx-community | — | — | Free (local) | Ya |
| tiny-aya-fire | CohereLabs | — | — | Free (local) | Ya |
| rce-inference-test | xitro | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed
Apakah llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed gratis untuk digunakan?
llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed secara lokal?
Ya. llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed?
llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed di osFoundry?
Tempelkan API key nm-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nm-testing pada 12 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/nm-testing/llama2.c-stories42M-gsm8k-quantized-only-compressed