Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform
Dirilis oleh nm-testing pada 2024, Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform adalah sebuah model chat 70 miliar parameter . Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform is an open-weights chat model with roughly 70 billion parameters.
by nm-testing · 70B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nm-testing Anda. osFoundry menemukan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform
Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~42 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~168 GB).
Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform
Apakah Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform gratis untuk digunakan?
Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform?
Sekitar 42 GB pada kuantisasi Q4, atau 168 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform secara lokal?
Ya. Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform?
Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform di osFoundry?
Tempelkan API key nm-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nm-testing pada 20 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/nm-testing/Meta-Llama-3-70B-Instruct-FBGEMM-nonuniform