pixtral-12b-FP8-dynamic
Dirilis oleh nm-testing pada 2025, pixtral-12b-FP8-dynamic adalah sebuah model pembuatan gambar 12 miliar parameter . pixtral-12b-FP8-dynamic is an open-weights image model with roughly 12 billion parameters.
by nm-testing · 12B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan pixtral-12b-FP8-dynamic di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nm-testing Anda. osFoundry menemukan pixtral-12b-FP8-dynamic secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
pixtral-12b-FP8-dynamic bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan pixtral-12b-FP8-dynamic
pixtral-12b-FP8-dynamic berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~29 GB).
pixtral-12b-FP8-dynamic vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang pixtral-12b-FP8-dynamic
Apakah pixtral-12b-FP8-dynamic gratis untuk digunakan?
pixtral-12b-FP8-dynamic gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan pixtral-12b-FP8-dynamic secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan pixtral-12b-FP8-dynamic?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 29 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan pixtral-12b-FP8-dynamic secara lokal?
Ya. pixtral-12b-FP8-dynamic bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama pixtral-12b-FP8-dynamic?
pixtral-12b-FP8-dynamic sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan pixtral-12b-FP8-dynamic di osFoundry?
Tempelkan API key nm-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan pixtral-12b-FP8-dynamic ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nm-testing pada 8 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/nm-testing/pixtral-12b-FP8-dynamic