tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel
tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel adalah model chat dari nm-testing, dirilis 25 Juni 2024. tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel is an open-weights chat model.
by nm-testing
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nm-testing Anda. osFoundry menemukan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel
Apakah tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel gratis untuk digunakan?
tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel secara lokal?
Ya. tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel?
tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel di osFoundry?
Tempelkan API key nm-testing Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nm-testing pada 25 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/nm-testing/tinyllama-oneshot-w8a16-per-channel