Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt
Dirilis oleh nthngdy pada 2025, Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt adalah sebuah model chat 24 miliar parameter . Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt is an open-weights chat model with roughly 24 billion parameters.
by nthngdy · 24B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nthngdy Anda. osFoundry menemukan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt
Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~15 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~58 GB).
Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt
Apakah Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt gratis untuk digunakan?
Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt?
Sekitar 15 GB pada kuantisasi Q4, atau 58 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt secara lokal?
Ya. Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt?
Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt di osFoundry?
Tempelkan API key nthngdy Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nthngdy pada 6 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/nthngdy/Mistral-Small-24B-Instruct-2501_qfilt