maestro-lstm
maestro-lstm (ntsrigaud, 2026) adalah sebuah model chat . maestro-lstm is an open-weights chat model.
by ntsrigaud
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan maestro-lstm di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ntsrigaud Anda. osFoundry menemukan maestro-lstm secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
maestro-lstm bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
maestro-lstm vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| maestro-lstm | ntsrigaud | — | — | Free (local) | Ya |
| Epstein-i1-GGUF | mradermacher | — | — | Free (local) | Ya |
| aria-v4 | speri420 | — | — | Free (local) | Ya |
| MiniCPM-V-4_5-GGUF | second-state | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang maestro-lstm
Apakah maestro-lstm gratis untuk digunakan?
maestro-lstm gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan maestro-lstm secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan maestro-lstm secara lokal?
Ya. maestro-lstm bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama maestro-lstm?
maestro-lstm sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan maestro-lstm di osFoundry?
Tempelkan API key ntsrigaud Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan maestro-lstm ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ntsrigaud pada 18 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/ntsrigaud/maestro-lstm