Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct
Dirilis oleh nvidia pada 2024, Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct adalah sebuah model chat 51 miliar parameter . Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 51 billion parameters.
by nvidia · 51B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nvidia Anda. osFoundry menemukan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~31 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~123 GB).
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct
Apakah Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct gratis untuk digunakan?
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct?
Sekitar 31 GB pada kuantisasi Q4, atau 123 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct secara lokal?
Ya. Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct?
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key nvidia Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nvidia pada 22 September 2024. Sumber: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct