Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 (nvidia, 2025) adalah sebuah model chat 49 miliar parameter . Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 is an open-weights chat model with roughly 49 billion parameters.
by nvidia · 49B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nvidia Anda. osFoundry menemukan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~30 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~118 GB).
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8
Apakah Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 gratis untuk digunakan?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8?
Sekitar 30 GB pada kuantisasi Q4, atau 118 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 secara lokal?
Ya. Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8?
Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 di osFoundry?
Tempelkan API key nvidia Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nvidia pada 13 Mei 2025. Sumber: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1-FP8