OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
Dirilis oleh nvidia pada 2025, OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle adalah sebuah model chat 14 miliar parameter . OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle is an open-weights chat model with roughly 14 billion parameters.
by nvidia · 14B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key nvidia Anda. osFoundry menemukan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~9 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~34 GB).
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle
Apakah OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle gratis untuk digunakan?
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle?
Sekitar 9 GB pada kuantisasi Q4, atau 34 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle secara lokal?
Ya. OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle?
OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle di osFoundry?
Tempelkan API key nvidia Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh nvidia pada 22 April 2025. Sumber: https://huggingface.co/nvidia/OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle