opentrackvla-qwen06b
Dibangun oleh omlab, opentrackvla-qwen06b adalah sebuah model chat 6 miliar parameter . opentrackvla-qwen06b is an open-weights chat model with roughly 6 billion parameters.
by omlab · 6B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan opentrackvla-qwen06b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key omlab Anda. osFoundry menemukan opentrackvla-qwen06b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
opentrackvla-qwen06b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan opentrackvla-qwen06b
opentrackvla-qwen06b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~4 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~15 GB).
opentrackvla-qwen06b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang opentrackvla-qwen06b
Apakah opentrackvla-qwen06b gratis untuk digunakan?
opentrackvla-qwen06b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan opentrackvla-qwen06b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan opentrackvla-qwen06b?
Sekitar 4 GB pada kuantisasi Q4, atau 15 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan opentrackvla-qwen06b secara lokal?
Ya. opentrackvla-qwen06b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama opentrackvla-qwen06b?
opentrackvla-qwen06b sangat cocok untuk other.
Bagaimana cara menggunakan opentrackvla-qwen06b di osFoundry?
Tempelkan API key omlab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan opentrackvla-qwen06b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh omlab pada 8 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/omlab/opentrackvla-qwen06b