OneThinker-8B
OneThinker-8B adalah model chat 8 miliar parameter dari OneThink, dirilis 1 Desember 2025. OneThinker-8B is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by OneThink · 8B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan OneThinker-8B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OneThink Anda. osFoundry menemukan OneThinker-8B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
OneThinker-8B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan OneThinker-8B
OneThinker-8B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
OneThinker-8B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang OneThinker-8B
Apakah OneThinker-8B gratis untuk digunakan?
OneThinker-8B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan OneThinker-8B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan OneThinker-8B?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan OneThinker-8B secara lokal?
Ya. OneThinker-8B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama OneThinker-8B?
OneThinker-8B sangat cocok untuk any to any.
Bagaimana cara menggunakan OneThinker-8B di osFoundry?
Tempelkan API key OneThink Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan OneThinker-8B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OneThink pada 1 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/OneThink/OneThinker-8B