mediapipe_selfie_segmentation
mediapipe_selfie_segmentation (onnx-community, 2024) adalah sebuah model pembuatan gambar . mediapipe_selfie_segmentation is an open-weights image model.
by onnx-community
Paling cocok untuk
Cara menggunakan mediapipe_selfie_segmentation di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key onnx-community Anda. osFoundry menemukan mediapipe_selfie_segmentation secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
mediapipe_selfie_segmentation bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
mediapipe_selfie_segmentation vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang mediapipe_selfie_segmentation
Apakah mediapipe_selfie_segmentation gratis untuk digunakan?
mediapipe_selfie_segmentation gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan mediapipe_selfie_segmentation secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan mediapipe_selfie_segmentation secara lokal?
Ya. mediapipe_selfie_segmentation bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama mediapipe_selfie_segmentation?
mediapipe_selfie_segmentation sangat cocok untuk image segmentation.
Bagaimana cara menggunakan mediapipe_selfie_segmentation di osFoundry?
Tempelkan API key onnx-community Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan mediapipe_selfie_segmentation ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh onnx-community pada 18 November 2024. Sumber: https://huggingface.co/onnx-community/mediapipe_selfie_segmentation