whisper-small_timestamped
whisper-small_timestamped (onnx-community, 2024) adalah sebuah model ucapan-dan-audio . whisper-small_timestamped is an open-weights audio model.
by onnx-community
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan whisper-small_timestamped di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key onnx-community Anda. osFoundry menemukan whisper-small_timestamped secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
whisper-small_timestamped bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
whisper-small_timestamped vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang whisper-small_timestamped
Apakah whisper-small_timestamped gratis untuk digunakan?
whisper-small_timestamped gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan whisper-small_timestamped secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan whisper-small_timestamped secara lokal?
Ya. whisper-small_timestamped bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama whisper-small_timestamped?
whisper-small_timestamped sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan whisper-small_timestamped di osFoundry?
Tempelkan API key onnx-community Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan whisper-small_timestamped ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh onnx-community pada 1 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/onnx-community/whisper-small_timestamped