OpenThinker2-32B
Model chat OpenThinker2-32B dari open-thoughts memuat 32 miliar parameter ke dalam sebuah . OpenThinker2-32B is an open-weights chat model with roughly 32 billion parameters.
by open-thoughts · 32B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan OpenThinker2-32B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key open-thoughts Anda. osFoundry menemukan OpenThinker2-32B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
OpenThinker2-32B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan OpenThinker2-32B
OpenThinker2-32B berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~20 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~77 GB).
OpenThinker2-32B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang OpenThinker2-32B
Apakah OpenThinker2-32B gratis untuk digunakan?
OpenThinker2-32B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan OpenThinker2-32B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan OpenThinker2-32B?
Sekitar 20 GB pada kuantisasi Q4, atau 77 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan OpenThinker2-32B secara lokal?
Ya. OpenThinker2-32B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama OpenThinker2-32B?
OpenThinker2-32B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan OpenThinker2-32B di osFoundry?
Tempelkan API key open-thoughts Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan OpenThinker2-32B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh open-thoughts pada 3 April 2025. Sumber: https://huggingface.co/open-thoughts/OpenThinker2-32B