tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full
Model chat tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full dari open-unlearning memuat 1 miliar parameter ke dalam sebuah . tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by open-unlearning · 1B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key open-unlearning Anda. osFoundry menemukan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full
tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full
Apakah tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full gratis untuk digunakan?
tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full secara lokal?
Ya. tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full?
tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full di osFoundry?
Tempelkan API key open-unlearning Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh open-unlearning pada 24 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/open-unlearning/tofu_Llama-3.2-1B-Instruct_full