InternVideo2-Stage2_6B
InternVideo2-Stage2_6B adalah model pembuatan video 6 miliar parameter dari OpenGVLab, dirilis 10 Februari 2025. InternVideo2-Stage2_6B is an open-weights video model with roughly 6 billion parameters.
by OpenGVLab · 6B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVideo2-Stage2_6B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OpenGVLab Anda. osFoundry menemukan InternVideo2-Stage2_6B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVideo2-Stage2_6B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVideo2-Stage2_6B
InternVideo2-Stage2_6B berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~4 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~15 GB).
InternVideo2-Stage2_6B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVideo2-Stage2_6B
Apakah InternVideo2-Stage2_6B gratis untuk digunakan?
InternVideo2-Stage2_6B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVideo2-Stage2_6B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVideo2-Stage2_6B?
Sekitar 4 GB pada kuantisasi Q4, atau 15 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan InternVideo2-Stage2_6B secara lokal?
Ya. InternVideo2-Stage2_6B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVideo2-Stage2_6B?
InternVideo2-Stage2_6B sangat cocok untuk video classification.
Bagaimana cara menggunakan InternVideo2-Stage2_6B di osFoundry?
Tempelkan API key OpenGVLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVideo2-Stage2_6B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OpenGVLab pada 10 Februari 2025. Sumber: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_6B