InternVL2-Llama3-76B
Dirilis oleh OpenGVLab pada 2024, InternVL2-Llama3-76B adalah sebuah model pembuatan gambar 76 miliar parameter . InternVL2-Llama3-76B is an open-weights image model with roughly 76 billion parameters.
by OpenGVLab · 76B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVL2-Llama3-76B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OpenGVLab Anda. osFoundry menemukan InternVL2-Llama3-76B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVL2-Llama3-76B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVL2-Llama3-76B
InternVL2-Llama3-76B berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~46 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~183 GB).
InternVL2-Llama3-76B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVL2-Llama3-76B
Apakah InternVL2-Llama3-76B gratis untuk digunakan?
InternVL2-Llama3-76B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVL2-Llama3-76B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVL2-Llama3-76B?
Sekitar 46 GB pada kuantisasi Q4, atau 183 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan InternVL2-Llama3-76B secara lokal?
Ya. InternVL2-Llama3-76B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVL2-Llama3-76B?
InternVL2-Llama3-76B sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan InternVL2-Llama3-76B di osFoundry?
Tempelkan API key OpenGVLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVL2-Llama3-76B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OpenGVLab pada 15 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL2-Llama3-76B