InternVL3_5-1B-MPO
Model pembuatan gambar InternVL3_5-1B-MPO dari OpenGVLab memuat 1 miliar parameter ke dalam sebuah . InternVL3_5-1B-MPO is an open-weights image model with roughly 1 billion parameters.
by OpenGVLab · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan InternVL3_5-1B-MPO di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OpenGVLab Anda. osFoundry menemukan InternVL3_5-1B-MPO secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
InternVL3_5-1B-MPO bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan InternVL3_5-1B-MPO
InternVL3_5-1B-MPO berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
InternVL3_5-1B-MPO vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang InternVL3_5-1B-MPO
Apakah InternVL3_5-1B-MPO gratis untuk digunakan?
InternVL3_5-1B-MPO gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan InternVL3_5-1B-MPO secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan InternVL3_5-1B-MPO?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan InternVL3_5-1B-MPO secara lokal?
Ya. InternVL3_5-1B-MPO bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama InternVL3_5-1B-MPO?
InternVL3_5-1B-MPO sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan InternVL3_5-1B-MPO di osFoundry?
Tempelkan API key OpenGVLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan InternVL3_5-1B-MPO ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OpenGVLab pada 25 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-1B-MPO