Ling-2.6-flash-JANGTQ
Ling-2.6-flash-JANGTQ adalah model chat dari OsaurusAI, dirilis 5 Mei 2026. Ling-2.6-flash-JANGTQ is an open-weights chat model.
by OsaurusAI
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Ling-2.6-flash-JANGTQ di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key OsaurusAI Anda. osFoundry menemukan Ling-2.6-flash-JANGTQ secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Ling-2.6-flash-JANGTQ bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Ling-2.6-flash-JANGTQ vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Ling-2.6-flash-JANGTQ
Apakah Ling-2.6-flash-JANGTQ gratis untuk digunakan?
Ling-2.6-flash-JANGTQ gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Ling-2.6-flash-JANGTQ secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Ling-2.6-flash-JANGTQ secara lokal?
Ya. Ling-2.6-flash-JANGTQ bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Ling-2.6-flash-JANGTQ?
Ling-2.6-flash-JANGTQ sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Ling-2.6-flash-JANGTQ di osFoundry?
Tempelkan API key OsaurusAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Ling-2.6-flash-JANGTQ ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh OsaurusAI pada 5 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/OsaurusAI/Ling-2.6-flash-JANGTQ