LTX-2-19b-LoRA-SPROUT
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT adalah model pembuatan gambar 19 miliar parameter dari oumoumad, dirilis 9 Januari 2026. LTX-2-19b-LoRA-SPROUT is an open-weights image model with roughly 19 billion parameters.
by oumoumad · 19B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key oumoumad Anda. osFoundry menemukan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~12 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~46 GB).
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang LTX-2-19b-LoRA-SPROUT
Apakah LTX-2-19b-LoRA-SPROUT gratis untuk digunakan?
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT?
Sekitar 12 GB pada kuantisasi Q4, atau 46 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT secara lokal?
Ya. LTX-2-19b-LoRA-SPROUT bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama LTX-2-19b-LoRA-SPROUT?
LTX-2-19b-LoRA-SPROUT sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT di osFoundry?
Tempelkan API key oumoumad Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan LTX-2-19b-LoRA-SPROUT ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh oumoumad pada 9 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/oumoumad/LTX-2-19b-LoRA-SPROUT