SLANet
SLANet adalah model pembuatan gambar dari PaddlePaddle, dirilis 6 Juni 2025. SLANet is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Paling cocok untuk
Cara menggunakan SLANet di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key PaddlePaddle Anda. osFoundry menemukan SLANet secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
SLANet bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
SLANet vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| SLANet | PaddlePaddle | — | — | Free (local) | Ya |
| PixelSmile | PixelSmile | — | — | Free (local) | Ya |
| kiri-ocr | mrrtmob | — | — | Free (local) | Ya |
| HunyuanDiT-Diffusers | Tencent-Hunyuan | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang SLANet
Apakah SLANet gratis untuk digunakan?
SLANet gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan SLANet secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan SLANet secara lokal?
Ya. SLANet bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama SLANet?
SLANet sangat cocok untuk image to text.
Bagaimana cara menggunakan SLANet di osFoundry?
Tempelkan API key PaddlePaddle Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan SLANet ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh PaddlePaddle pada 6 Juni 2025. Sumber: https://huggingface.co/PaddlePaddle/SLANet