SLANeXt_wired_safetensors
SLANeXt_wired_safetensors (PaddlePaddle, 2026) adalah sebuah model pembuatan gambar . SLANeXt_wired_safetensors is an open-weights image model.
by PaddlePaddle
Paling cocok untuk
Cara menggunakan SLANeXt_wired_safetensors di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key PaddlePaddle Anda. osFoundry menemukan SLANeXt_wired_safetensors secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
SLANeXt_wired_safetensors bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
SLANeXt_wired_safetensors vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang SLANeXt_wired_safetensors
Apakah SLANeXt_wired_safetensors gratis untuk digunakan?
SLANeXt_wired_safetensors gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan SLANeXt_wired_safetensors secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan SLANeXt_wired_safetensors secara lokal?
Ya. SLANeXt_wired_safetensors bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama SLANeXt_wired_safetensors?
SLANeXt_wired_safetensors sangat cocok untuk image to text.
Bagaimana cara menggunakan SLANeXt_wired_safetensors di osFoundry?
Tempelkan API key PaddlePaddle Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan SLANeXt_wired_safetensors ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh PaddlePaddle pada 19 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/PaddlePaddle/SLANeXt_wired_safetensors