orca_mini_v2_13b
Dibangun oleh pankajmathur, orca_mini_v2_13b adalah sebuah model chat 13 miliar parameter . orca_mini_v2_13b is an open-weights chat model with roughly 13 billion parameters.
by pankajmathur · 13B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan orca_mini_v2_13b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key pankajmathur Anda. osFoundry menemukan orca_mini_v2_13b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
orca_mini_v2_13b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan orca_mini_v2_13b
orca_mini_v2_13b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~32 GB).
orca_mini_v2_13b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang orca_mini_v2_13b
Apakah orca_mini_v2_13b gratis untuk digunakan?
orca_mini_v2_13b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan orca_mini_v2_13b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan orca_mini_v2_13b?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 32 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan orca_mini_v2_13b secara lokal?
Ya. orca_mini_v2_13b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama orca_mini_v2_13b?
orca_mini_v2_13b sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan orca_mini_v2_13b di osFoundry?
Tempelkan API key pankajmathur Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan orca_mini_v2_13b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh pankajmathur pada 6 Juli 2023. Sumber: https://huggingface.co/pankajmathur/orca_mini_v2_13b