speech-large-14K
speech-large-14K (PantagrueLLM, 2025) adalah sebuah model embedding . speech-large-14K is an open-weights embed model.
by PantagrueLLM
Paling cocok untuk
Cara menggunakan speech-large-14K di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key PantagrueLLM Anda. osFoundry menemukan speech-large-14K secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
speech-large-14K bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
speech-large-14K vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang speech-large-14K
Apakah speech-large-14K gratis untuk digunakan?
speech-large-14K gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan speech-large-14K secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan speech-large-14K secara lokal?
Ya. speech-large-14K bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama speech-large-14K?
speech-large-14K sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan speech-large-14K di osFoundry?
Tempelkan API key PantagrueLLM Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan speech-large-14K ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh PantagrueLLM pada 6 Oktober 2025. Sumber: https://huggingface.co/PantagrueLLM/speech-large-14K