s3-8-3-3-20steps
Dibangun oleh pat-jj, s3-8-3-3-20steps adalah sebuah model chat . s3-8-3-3-20steps is an open-weights chat model.
by pat-jj
Paling cocok untuk
Cara menggunakan s3-8-3-3-20steps di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key pat-jj Anda. osFoundry menemukan s3-8-3-3-20steps secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
s3-8-3-3-20steps bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
s3-8-3-3-20steps vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang s3-8-3-3-20steps
Apakah s3-8-3-3-20steps gratis untuk digunakan?
s3-8-3-3-20steps gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan s3-8-3-3-20steps secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan s3-8-3-3-20steps secara lokal?
Ya. s3-8-3-3-20steps bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama s3-8-3-3-20steps?
s3-8-3-3-20steps sangat cocok untuk reinforcement learning.
Bagaimana cara menggunakan s3-8-3-3-20steps di osFoundry?
Tempelkan API key pat-jj Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan s3-8-3-3-20steps ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh pat-jj pada 29 September 2025. Sumber: https://huggingface.co/pat-jj/s3-8-3-3-20steps