general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500
Dibangun oleh paudelnirajan, general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 adalah sebuah model chat 1 miliar parameter . general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by paudelnirajan · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key paudelnirajan Anda. osFoundry menemukan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500
general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500
Apakah general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 gratis untuk digunakan?
general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 secara lokal?
Ya. general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500?
general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 di osFoundry?
Tempelkan API key paudelnirajan Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh paudelnirajan pada 19 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/paudelnirajan/general-kd-Qwen2.5-0.5B-Instruct-ber-5000-1500